报告主题：解构“技术黑箱”：任务关联视角下人工智能创新的技术经济特征测度

报告时间：2026年10月26日（周一）12:00-13:30                                                                                                                      

主 讲 人：马鲁騔

地    点：统计学院小白楼105会议室

报告摘要：准确刻画人工智能创新的技术经济特征，需要将创新成果的技术内容与其参与生产任务的方式联系起来。本文构建连接创新成果、技术任务与职业任务的分层测度方法。首先，以统一的人工智能技术任务体系为中间坐标，通过语义匹配识别创新成果的技术构成，并依据工作对象、操作与产出的功能联系，建立技术任务与职业任务之间的对应关系。其次，以“技术任务—职业任务”关系为评价单元，将任务分工与要素作用的理论定义转化为结构化量表，并借助大语言模型测度自动化、劳动增强、资本增强、技能拉平和新任务创造五类技术经济特征，并区分各项特征的适用范围与条件强度。最后，将关系层评价与年度创新供给相结合，构造各类特征的供给规模、构成份额、平均得分及职业任务关联指标，使总体测度结果能够追溯至具体技术内容及其职业任务联系。基于2011—2022年中国人工智能发明专利的测度结果表明，劳动增强与自动化始终构成创新供给的主体，资本增强与新任务创造的构成份额总体提高，技能拉平基本稳定。本文通过连接技术分类与劳动任务、量化技术参与工作的具体方式，将人工智能测度从成果规模和总体职业关联进一步延伸至技术经济特征及其任务差异，为识别人工智能创新的技术方向提供可分解的测度依据。