报告主题：基于PSR系列方法的因果推断技术：理论与应用

报告时间：2023年7月12日（周三），15:00

报告地点：统计学院104会议室

主讲人：吴鹏（北京工商大学，副教授）

报告摘要：通过分析数据来探索变量之间的因果关系和因果效应，以在解释、预测、决策、控制等方面达到推理目的，是当前统计学的重要研究方向，已经广泛应用于计量经济、人工智能、临床医学等领域。本报告拟针对目前因果推断的前沿方法，包括（异质性、长短期）因果效应估计、中介分析模型、双重差分模型、主分层和归因分析等，分析不同方法的理论性质及应用场景，助力于因果推断问题的研究。

主讲人简介：北京工商大学数学与统计学院人才引进副教授，北京师范大学统计学博士，研究方向包括因果推断，推荐系统，机器学习，医疗决策等。担任中国现场统计研究会因果推断分会理事，北京生物医学统计与数据管理研究会理事，北京工商大学统计中心副主任，ACM会员。在国际著名期刊Natural Human Behavior、Statistica Sinica、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Recommender Systems和计算机顶级会议ICML，ICLR，KDD，AAAI，IJCAI，WWW等发表论文20余篇。